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數據挖掘工程師的職責內容
數據挖掘工程師的職責內容1
職責:
1.負責推薦引擎,統(tǒng)計學模型,以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實現;
2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優(yōu)化; 3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;
4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。
任職資格:
1.本科及以上學歷,四年工作經驗,計算機、統(tǒng)計學等相關理科專業(yè),具有深厚的統(tǒng)計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.熟悉機器學習相關算法,有較豐富的.機器學習落地經驗,有tensorflow,spark,sklearn等框架使用經驗者優(yōu)先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等),熟悉數據庫操作,有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優(yōu)先; 4.有較強的數據分析能力,邏輯思考,問題定位解決能力;
數據挖掘工程師的職責內容2
職責:
1、依據架構設計,實施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設計工作,向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、參與核心代碼開發(fā);指導開發(fā)工程師的'開發(fā),評估開發(fā)結果并指導優(yōu)化;
3、能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數據庫結構設計、部分開發(fā)及實施工作;
4、評估軟件產品和平臺的運行情況,結合開發(fā)結果,參與架構規(guī)劃和架構優(yōu)化工作,為架構師提供架構設計建議。
任職要求:
1、教育:全日制本科及以上學歷,計算機、通信、電子等相關專業(yè);
2、知識:熟練掌握面向對象設計思想,精通Java語言和J2EE框架; 3、技能:熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq,rabbitmq或kafka等),熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等),熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發(fā);
4、經驗:5年以上軟件開發(fā)經驗,3年以上軟件系統(tǒng)分析經驗,具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業(yè)務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、其他:品德優(yōu)秀,身體健康,踏實敬業(yè)、嚴謹負責,具備良好的溝通協(xié)調能力、主動性,承壓性,執(zhí)行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的職責內容3
職責:
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發(fā)工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
崗位要求:
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗,電網行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;
2、統(tǒng)招本科及以上學歷,統(tǒng)計學、應用數學類相關專業(yè)優(yōu)先;
3、熟悉主流機器學習算法,精通文本挖掘者優(yōu)先;
4、熟練使用主流建模工具,Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的.SQL編寫與優(yōu)化能力,至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word,Excel,powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯,學習能力強,具備較強的分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
數據挖掘工程師的職責內容4
職責:
1、市場運營綜合分析,能夠獨立分析市場業(yè)務中的問題和預測業(yè)務發(fā)展趨勢,輸出相關分析報告;
2、數據挖掘建模,能夠根據業(yè)務管理需求進行建模輸出;
3、負責數據資產標簽運營管理,建設底層數據系統(tǒng),推動數據運營體系建設;
4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理,性能優(yōu)化等相關工作。
應聘條件:
1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法,
2、責任心強,有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業(yè)、通信運營、IT咨詢、商業(yè)企業(yè)的`數據分析運營崗位經驗,底層數據系統(tǒng)建設經歷者優(yōu)先;
數據挖掘工程師的職責內容5
職責:
研究數據挖掘或統(tǒng)計學習領域的前沿技術,并用于實際問題的解決和優(yōu)化;前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現,為各種數據挖掘和機器學習應用研發(fā)核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規(guī)劃,完成研發(fā)任務及產品開發(fā),實現研發(fā)成果的轉換,并對產品進行持續(xù)維護。
任職要求:
熱愛技術,對技術研究和應用抱有濃厚的興趣,善于學習和運用新知識;良好的`邏輯思維能力,對數據敏感,能夠抓住核心問題,設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗:機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰,優(yōu)秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業(yè)心,能夠承受較大的工作壓力,有時間觀念,具有團隊合作精神。
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